股票配资门户网复旦大学附属中山医院开启国家人工智能应用中试基地建设

人工智能（AI）正加速赋能医疗健康领域，成为推动行业变革的核心驱动力。据市场预测，到2025年全球AI应用市场规模将达1270亿美元，医疗领域占比超20%。目前，我国AI技术已在应急救治、远程会诊等场景广泛应用，显著提升了医疗服务效率。然而，在临床科研深度应用层面仍存在突出瓶颈：数据标准不统一导致“数据孤岛”现象，制约模型优化；关键设备与标准体系不完善；更值得注意的是，近七成实验室成果难以对接临床需求，在重大疾病精准诊疗等关键环节亟待突破。

为破解这些难题，近日，在国家发改委、国家卫健委的联合指导下，复旦大学附属中山医院开启建设“国家人工智能应用中试基地（医疗领域临床医学科研方向）”。该基地以“聚焦临床科研、破解行业痛点、构建生态标杆”为核心定位，致力于打造覆盖“研发－测试－验证－应用”全链条的创新支撑平台。

基地建设将重点围绕五大核心能力展开：一是打造算力支撑平台，通过打造符合符合卫生健康行业安全要求的微调/推理算力集群，严格保障隐私数据“不出域”，为安全高效的数据处理与模型训练提供坚实基础。二是打造全链条模型服务体系，以国产自主可控的基础大模型和AI框架为底座，构建涵盖模型工程、Agent（智能体）工程、AI资产管理在内的全流程服务能力。三是构建可信数据空间，依托上海市卫生健康数据大平台，整合医疗、医保、医药及专病数据资源，提供贯穿数据全生命周期的治理与管理服务。四是开发开放工具链，打造模块化应用开发组件，提升医疗多智能体系统构建效率，并向行业生态开放共享。五是建立立体化安全体系，形成覆盖数据安全、模型安全、应用安全、网络安全的综合运维保障机制，确保各项创新技术在真实场景中落地合规可控、安全可靠。

在具体应用层面，基地将面向医学科研、智能诊疗能力提升，智能医疗器械开发，智能医用机器人研发等方向，落地一批特色应用场景，形成一套标准规范。助力临床医学科研效率提升和模式转变，最终以科研成果转化赋能临床，显著提升重大疾病的诊疗水平和服务能力。

该基地的建设不仅将推动医疗AI技术的临床转化，还将形成可推广的“复旦中山经验”——包括先进的技术标准体系、成熟的数据治理模式，以及高效协同的创新生态。这些成果将为我国医疗人工智能产业的整体发展提供重要参考。

复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示股票配资门户网，将在国家发改委、国家卫健委、上海市发改委、上海市卫健委、上海市数据局、上海市经信委等单位的指导下，在各合作单位的支持下，全力推进基地建设，以打造医疗AI技术创新的“策源地”为目标，助力公立医院高质量发展，构建精准诊疗服务体系，让前沿医学技术更好地服务民生，为“健康中国”建设贡献力量。

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